
این رویکرد جدید، روشهای ریاضی و آماری را برای تجزیه و تحلیل ویژگیهای روی یک سطح ترکیب میکند – به عنوان مثال. مجموعه دادههای تولید شده برای سنجش عملکرد روشهای مختلف ارائه شده در بخش 3 استفاده میشوند. هر یک از این روشها با استفاده از یک مدل مبتنی بر CNN و همچنین با استفاده از یک مدل مبتنی بر LSTM آزمایش میشوند. برای ارزیابی دقیق عملکرد، پیکربندیهای مختلف مدل پنج بار با استفاده از گروه متفاوتی از بیماران آموزش داده شده و ارزیابی میشوند. علاوه بر این، استحکام بهبود BFM-SC نسبت به پیکربندیهای مختلف دیگر با استفاده از آزمون T ناهمسانگرد در پنج تکرار روی گروه اول بیماران تجزیه و تحلیل میشود. علاوه بر این، استحکام پیکربندیها با آموزش و ارزیابی مدلها چهار بار دیگر روی گروه اول بیماران ارزیابی میشود. این منجر به تجزیه و تحلیل 14 پیکربندی مدل مختلف میشود. این منجر به نه آزمایش برای هر پیکربندی میشود. چهار سیگنال نیز برای تولید یک مدل CNN و LSTM با MIM، BFM و BFM-SC ترکیب میشوند. شکل 3: انتشار خطا در BFM و BFM-SC. وقتی BFM-SC مستقر و مورد استفاده قرار میگیرد، میتوان اضافات اتصالات میانبر رو به عقب را حذف کرد و مدل به عنوان یک BFM معمولی عمل میکند.
در شکل 2 (d)، یک رویکرد جدید پیشنهاد شده است که از اتصالات میانبر رو به عقب برای افزایش ظرفیت یادگیری هر شاخه جداگانه استفاده میکند: روش ادغام شاخهای با اتصالات میانبر (BFM-SC). برای آزمایش اهمیت آماری هرگونه بهبود BFM-SC نسبت به سایر پیکربندیها، از آزمون T زوجی استفاده میشود. متقاضیان SSI که بالای 18 سال سن دارند، هرگز ازدواج نکردهاند و قبلاً هرگز برای SSI – چه برای خودشان و چه برای کودک – درخواست ندادهاند، میتوانند درخواست کامل را نیز به صورت آنلاین ارسال کنند. در نتیجه، برخی از کودکانی که OSA ندارند، تحت عمل جراحی غیرضروری برای برداشتن لوزهها و آدنوئیدهای خود قرار میگیرند، در حالی که سایر کودکان مبتلا به OSA شدید درمان نمیشوند. افرادی که خروپف میکنند، اگرچه رایج هستند، اما عموماً خود را با خروپف خود اذیت نمیکنند. در حالی که بیدار شدن در نیمه شب نسبتاً رایج است، ترفندهای سادهای وجود دارد که میتواند به شما کمک کند تا آن استراحت بسیار مورد نیاز را دوباره به دست آورید. اگر آلرژی باشد، درمان میتواند به سادگی کمک به کنترل واکنش آنها باشد تا بتوانند به درستی نفس بکشند. بنابراین، گزینههای ساده و در دسترس برای شناسایی کودکان مبتلا به OSA بسیار مورد نیاز است.
برخلاف بزرگسالان، علائم OSA با شروع کودکی متنوعتر است و با سن رشد تغییر میکند که مشکلاتی را در تشخیص و مدیریت بیمار ایجاد میکند. ثبت PSG از ۵۸۰۴ بزرگسال ۴۰ سال به بالا. مروری بر ویژگیهای بیمار در جدول ۱ ارائه شده است. برای حفظ حریم خصوصی، سن به عنوان یک متغیر طبقهبندی شده نمایش داده شده است که پنج نفر نماینده بیماران بین ۳۵ تا ۴۴ سال و ده نفر نماینده بیماران ۸۵ سال یا بالاتر هستند. هزینههای پنهان تخمینی بین ۴۵ تا ۸۰ میلیارد در سال است. در حالی که اضطراب و افسردگی از بیماریهای روانی نسبتاً شایع هستند، اما در افراد مبتلا به COPD حتی شایعتر هستند. دورههای آپنه کمتر از خواب طبیعی رایج هستند که منجر به مشکل عدم تعادل دادهها میشود. آپنه انسدادی خواب کودکان (OSA) یک مشکل جدی برای سلامتی است، زیرا حتی اشکال خفیف آپنه انسدادی خواب کودکان که درمان نشدهاند، میتوانند باعث فشار خون بالا، تغییرات در قلب و رفتارهای چالشبرانگیز شوند یا حتی رشد کودک را تغییر دهند. برای آزمایش و اعتبارسنجی، مجموعه دادهها برای نمایش دقیق مورد مشکل در زندگی واقعی تغییر داده نمیشوند. برای آموزش، مجموعه دادهها از طریق نمونهگیری تصادفی متعادل میشوند.
آیا آپنه خواب درمان قطعی دارد؟
هر یک از گروهها به 30 بیمار برای آموزش، 20 بیمار برای اعتبارسنجی و 50 بیمار برای آزمایش تقسیم میشوند. گروههای اشیاء نزدیک به هم، خوشهای متمایز از سایر گروهها را تشکیل میدهند. از نظر ریاضی، ویژگیهای چهره در یک فضای متریک قرار دارند، فضایی که در آن فاصله بین دو شیء قابل تعریف است. میتوان از یک معیار فاصله برای تعیین شباهتها و تفاوتهای بین جفت چهرهها استفاده کرد. اگر آسم یا اضطراب دارید، میتوانید به درمانهای بالینی نیز نگاهی بیندازید. چه درمانهایی در دسترس هستند؟ تمام سیگنالهای ضبط شده به 5 هرتز نمونهبرداری مجدد میشوند. برای کاهش نویز و فعال کردن مدلهای یادگیری عمیق برای تمرکز بر جنبههای مرتبط سیگنالها، دادهها از یک مرحله پیشپردازش اولیه عبور میکنند. مصنوعات حسگر در سیگنالهای HR و SaO2 از طریق درونیابی خطی مقادیر از دست رفته حذف میشوند. سه سیگنال حاشیهنویسی OSA، CSA و هیپوپنه در یک سیگنال نشانگر دودویی واحد ترکیب میشوند. مشاهده منبع، که میتواند تنفس را در افراد مبتلا به OSA و CSA بدتر کند.
